Google anunció que está lanzando beta Analytics Diagnostics, pero que solo da acceso a un número limitado de usuarios al principio, pero ahora dsponible para todos.

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Facebook comenzó a asociarse con Datalogix para mostrar a los anunciantes cómo sus anuncios impulsan las ventas fuera de línea. El año pasado, Twitter presentó su herramienta "impacto de ventas fuera de línea", desarrollada con Datalogix, para medir el impacto de ventas promocionales y orgánicas tweets para productos de consumo y anunciantes automotrices.

Ahora, según los informes, Google se está asociando con los grandes proveedores de datos

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Google Analytics anunció que ahora es posible compartir más activos con la solución Permalink.

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La video plataforma de publicidad BrightRoll y la solución de marketing automatizada basada en voz Ifbyphone anunciaron actualizaciones a sus ofertas de análisis en la actualidad.

Después de asociarse recientemente con Moat para entregar métricas de visibilidad de

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Google Analytics anunció que combina datos de aplicaciones y web en una única vista de informes, así como la fusión de su métrica web de visitantes y la métrica de la aplicación Usuarios activos bajo el mismo nombre de "Usuarios".

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Hay cuatro formas de entrar en el comercio electrónico:

Mejor servicio (Zappos).

Precios más baratos (ventas flash).

Productos patentados (Bonobos, BetaBrand, Warby Parker, Revolve Clothing, etc.).

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Durante varias décadas, modelar el impacto de marketing entre canales fue sinónimo de modelos de marketing mix ("top-down"). Sin embargo, con el aumento en el seguimiento de canales cruzados y el poder computacional, nuevas razas de atribución de comercialización ("de abajo hacia arriba") y otros modelos alternativos han aparecido en los últimos años.

Aunque todos estos modelos buscan cuantificar el impacto relativo de los diferentes canales de

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Si desea que su negocio en línea y sus campañas tengan éxito, Google Analytics (GA) no satisfará todas sus necesidades de medición. Eso puede parecer una locura porque GA tiene una gran variedad de capacidades.

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Uno de los placeres de medir la usabilidad en los sitios web es poder mejorar continuamente la experiencia del usuario. Durante las pruebas de usabilidad, a menudo se observa el efecto de las interfaces mejoradas.

Además, comúnmente se puede ver un cambio en la percepción. Antes de las pruebas de usabilidad, muchos usuarios creen que tienen la culpa, los que están cometiendo errores. Después de las pruebas de usabilidad, los usuarios se dan cuenta de que no cometieron errores. La interfaz pobre o deficiente es la razón de una experiencia de usuario comprometida...

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Se han cubierto los cálculos del valor de vida del cliente y cómo aprovechar CLV para identificar segmentos de audiencia de alto y bajo valor. Uno de los casos de uso más efectivos para CLV está relacionado con la asignación presupuestaria.

Combinando el modelado de atribución de canal y los cálculos de CLV, se pueden tomar decisiones altamente calculadas sobre qué canales tienen un rendimiento superior o inferior.

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